55%
mais rápido na conclusão de tarefas de codificação com GitHub Copilot (estudo controlado, n≈95).
GitHub ResearchInteligência ArtificialIA aplicada
IA aplicada
com propósito.
Somos especialistas em Inteligência Artificial aplicada à Geotecnologia e ao desenvolvimento de software — com foco em resultado operacional, governança e qualidade, não em hype.
🧭
Estratégia em IA
Consultoria, provas de valor e governança para adoção responsável de IA em operações críticas.
🛰️
GeoAI
Modelos aplicados a dados geoespaciais: classificação, detecção de mudanças, predição e visão computacional.
⚙️
AI-assisted SDLC
Vibe Coding em projetos cliente: aceleração de desenvolvimento, testes e documentação com qualidade preservada.
GeoAIIA sobre redes de
IA sobre redes de
energia e saneamento
Distribuição de energia elétrica e saneamento são setores densos em dados geoespaciais — redes distribuídas, ativos geolocalizados, falhas e perdas com padrão territorial. É exatamente onde a combinação entre GIS e IA gera mais valor operacional.
Aplicamos visão computacional sobre imagens de satélite, modelos de previsão sobre séries temporais espaciais e classificação preditiva para gestão de vegetação em faixas de servidão, previsão de interrupções, manutenção preditiva de ativos e detecção de vazamentos e perdas não técnicas — integrados à mesma base GIS que já opera nos nossos clientes.
Vegetation Management com satélite + IA
Queda de árvores sobre redes é uma das principais causas de interrupção e risco de incêndio em distribuição elétrica. Modelos de IA sobre imagens de satélite preveem o crescimento vegetal vão a vão e priorizam podas, reduzindo blackouts e deslocamentos desnecessários de equipe.
gevernova.comPerdas de água no Brasil: 40,1%
Segundo o SNIS (2020), a distribuição brasileira perde 40,1% da água tratada — mais que o dobro da média de países desenvolvidos (~15%). Sensores acústicos com IA e modelos de probabilidade de falha sobre a rede GIS localizam vazamentos e priorizam a troca de trechos críticos.
tratabrasil.org.brManutenção preditiva em redes elétricas (Brasil)
O setor elétrico brasileiro investiu cerca de R$ 9 milhões em 2025 em projetos regulados pela ANEEL para IA em manutenção preditiva. Eletrobras implementa a plataforma C3 AI Grid Intelligence em seus ativos e a Cemig desenvolve modelos preditivos em parceria com o CEIA/UFG.
brasilenergia.com.br
Vibe CodingIA no ciclo de
IA no ciclo de
desenvolvimento
Adotamos assistência de IA em escrita de código, revisão, testes automatizados e documentação. Os ganhos estão bem documentados em pesquisa independente — e são mensuráveis.
20–45%
de ganho potencial de produtividade em engenharia de software (geração, refactoring, documentação).
McKinsey, 202375%
dos desenvolvedores reportam ganhos de produtividade ao usar IA no trabalho.
DORA Report 2024+7,5%
estimados em qualidade de documentação a cada 25% de aumento na adoção de IA.
DORA Report 2024Como pensamosAceleração sem
Aceleração sem
comprometer qualidade
O relatório DORA 2024 mostra que, apesar de 75% dos desenvolvedores reportarem ganhos de produtividade com IA, a adoção mal conduzida correlaciona-se com redução de ~1,5% no throughput de entrega e ~7,2% na estabilidade. Ainda, 39% dos profissionais têm pouca ou nenhuma confiança em código gerado por IA.
Não é um problema da IA — é um problema de processo. Nossa prática combina assistência de IA com os fundamentos que sustentam entrega de alta performance: lotes pequenos, testes automatizados robustos, revisão humana disciplinada e observabilidade contínua. O ganho de velocidade é real. A qualidade é preservada.
Fonte: DORA Report 2024AbordagemComo entregamos
Como entregamos
projetos de IA
01
Diagnóstico
Avaliamos dados, processos e maturidade técnica antes de propor qualquer modelo. IA sem base sólida é desperdício.
02
Prova de valor
Escopo reduzido, métrica clara, prazo curto. Decisão objetiva sobre escalar ou redirecionar o investimento.
03
Operação assistida
Colocamos o modelo em produção com monitoramento, governança e evolução contínua junto ao time do cliente.